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远程桌面,这可能是由于CredSSP

将对比结果写入文件

二种办法的思维都是遍历一个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所拿到的Value。

#第后生可畏种用entry

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架首假诺针对大数据文件来规划的,在小文件的拍卖上不但成效低下,何况十二分消耗内部存款和储蓄器财富(每一个小文件占用二个Block,每叁个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。解决办法常常是选用贰个器皿,将这么些小文件协会起来统意气风发存款和储蓄。HDFS提供了三种档案的次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

一、SequenceFile

SequenceFile的储存相像于Log文件,所不相同的是Log
File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可体系化的字符数组。

SequenceFile可由此如下API来变成新记录的增进操作:

       
fileWriter.append(key,value)

能够看看,每条记下以键值没有错方法开展集体,但前提是Key和Value需具有种类化和反连串化的作用

Hadoop预订义了风华正茂部分Key Class和Value
Class,他们一向或直接实现了Writable接口,满足了该意义,包蕴:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在蕴藏结构上,SequenceFile首要由一个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header首要包涵了Key classname,Value
classname,存款和储蓄压缩算法,顾客自定义元数据等音讯,别的,还富含了意气风发部分联合标志,用于快捷牢固到记录的边际。

每条Record以键值对的章程展打开仓库储,用来代表它的字符数组可依次剖析成:记录的长度、Key的尺寸、Key值和Value值,并且Value值的布局决意于该记录是还是不是被压缩。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加快互联网传输,SeqeunceFile帮忙二种格式的数据压缩,分别是:record
compression和block compression。

record compression如上海教室所示,是对每条记下的value举行压缩

block
compression是将风流罗曼蒂克种类的record组织到一块,统风度翩翩压缩成一个block,如图所示:

图片 2

block新闻首要囤积了:块所包括的记录数、每条记下Key长度的联谊、每条记下Key值的联谊、每条记下Value长度的聚众和每条记下Value值的成团

注:各个block的尺寸是可经过io.seqfile.compress.blocksize属性来钦点的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path(“seqFile.seq”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,借使Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

#其次种用keyset的法门,把key值存到容器,分别抽取相比

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过观望其目录结构能够看看MapFile由两部分组成,分别是data和index。

index作为文件的多少索引,首要记录了各种Record的key值,以致该Record在文书中的偏移地方。在MapFile被访谈的时候,索引文件会被加载到内部存储器,通过索引映射关系可火速定位到钦赐Record所在文书地方,因而,相对SequenceFile来说,MapFile的追寻作用是异常的快的,短处是会损耗生龙活虎部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把富有Record都记录到index中去,默许情况下每间隔128条记下存款和储蓄三个索引映射。当然,记录间距可人为更改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或改造io.map.index.interval属性;

除此以外,与SequenceFile不一样的是,MapFile的KeyClass一定要贯彻WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

亲自过问:MapFile读写操作

[java] view
plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path(“mapFile.map”);  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,借使Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text(“key”),new Text(“value”));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

留意:使用MapFile或SequenceFile尽管能够减轻HDFS中型小型文件的仓库储慰藉题,但也许有早晚局限性,如:
1.文件不扶助复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不闭馆的时候,未有艺术构造read流。也正是在实践文书写操作的时候,该文件是不足读取的

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

##其次种用keyset的措施,遍历Key值

public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

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