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几种MySQL中的联接查询操作方法总结,mysql操作方法

三种MySQL中的联接查询操作方法计算,mysql操作方法

前言

今昔系统的各类事情是那般的复杂,数据都存在数据库中的各个表中,这么些主键啊,那一个外键啊,而表与表之间就依靠着这个主键和外键联系在1道。而大家开始展览工作操作时,就须求在五个表之间,使用sql语句构建起涉及,然后再开始展览各样sql操作。那么在应用sql写出种种操作时,怎么样利用sql语句,将七个表关联在同步,进行作业操作呢?而那篇文章,就对这几个知识点实行总计。

连通查询是一种常见的数据库操作,即在两张表(多张表)中展开相称的操作。MySQL数据库补助如下的过渡查询:

  •     CROSS JOIN(交叉联接)
  •     INNER JOIN(内联接)
  •     OUTER JOIN(外联接)
  •     其它

在进展各类联接操作时,一定要回溯一下在《SQL逻辑查询语句施行各种》那篇作品中总括的SQL逻辑查询语句推行的前三步:

  •     试行FROM语句(笛Carl积)
  •     执行ON过滤
  •     加多表面行

各样联接都只发生在三个表之间,尽管FROM子句中隐含三个表也是如此。每一趟联接操作也只进行逻辑查询语句的前三步,每一遍产生一个虚拟表,那一个虚拟表再相继与FROM子句的下多少个表进行交接,重复上述手续,直到FROM子句中的表都被拍卖完截至。
前期希图

 一.新建四个测试数据库TestDB;

      

create database TestDB;

    创立测试表table壹和table2;

   CREATE TABLE table1
   (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

   CREATE TABLE table2
   (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

    插入测试数据;

   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');

   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');

    企图干活做完之后,table1和table2看起来应当像上面那样:

   mysql> select * from table1;
   +-------------+----------+
   | customer_id | city   |
   +-------------+----------+
   | 163     | hangzhou |
   | 9you    | shanghai |
   | baidu    | hangzhou |
   | tx     | hangzhou |
   +-------------+----------+
   4 rows in set (0.00 sec)

   mysql> select * from table2;
   +----------+-------------+
   | order_id | customer_id |
   +----------+-------------+
   |    1 | 163     |
   |    2 | 163     |
   |    3 | 9you    |
   |    4 | 9you    |
   |    5 | 9you    |
   |    6 | tx     |
   +----------+-------------+
   7 rows in set (0.00 sec)

预备专门的职业做的几近了,初始今日的下结论吧。
CROSS JOIN联接(交叉联接)

CROSS
JOIN对五个表实践FROM语句(笛Carl积)操作,再次来到八个表中存有列的整合。若是左表有m行数据,右表有n行数据,则实施CROSS
JOIN将再次回到m*n行数据。CROSS
JOIN只进行SQL逻辑查询语句执行的前三步中的第壹步。

CROSS JOIN能够怎么?由于CROSS
JOIN只进行笛Carl积操作,并不会开始展览过滤,所以,大家在事实上中,可以选取CROSS
JOIN生成多量的测试数据。

对上述测试数据,使用以下查询:

select * from table1 cross join table2;

就能获得以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 9you    | shanghai |    1 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    1 | 163     |
| tx     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    2 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    2 | 163     |
| tx     | hangzhou |    2 | 163     |
| 163     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    3 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    4 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    6 | tx     |
| 9you    | shanghai |    6 | tx     |
| baidu    | hangzhou |    6 | tx     |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

INNER JOIN联接(内联接)

INNE凯雷德 JOIN比CROSS JOIN强大的一点在乎,INNEPRADOJOIN能够根据局地过滤条件来相配表之间的数量。在SQL逻辑查询语句推行的前三步中,INNEOdysseyJOIN会实施第叁步和第三步;即未有第3步,不加多外部行,那是INNE昂CoraJOIN和接下来要说的OUTE安德拉 JOIN的最大差别之1。

以往来探视使用INNECRUISER JOIN来查询一下:

select * 
from table1 
inner join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

就能够获得以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

对此INNEBMWX伍 JOIN来讲,假若未有行使ON条件的过滤,INNE猎豹CS陆 JOIN和CROSS
JOIN的法力是同一的。当在ON中安装的过滤条件列具备同样的称号,我们能够使用USING关键字来简写ON的过滤条件,那样可以简化sql语句,比如:

select * from table1 inner join table2 using(customer_id);

在实质上编写sql语句时,我们都得以省略掉INNEPAJERO关键字,比方:

select * 
from table1 
join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

但是,请记住,这还是INNER JOIN。
OUTER JOIN联接(外联接)

啊,记得有一遍参加面试,还问作者这么些难点来着,那在此处再美丽的总括一下。通过OUTELacrosseJOIN,大家得以依照一些过滤条件来相配表之间的多寡。OUTEBMWX三JOIN的结果集等于INNEGL450 JOIN的结果集加上国地质学院表行;也正是说,在应用OUTEMuranoJOIN时,SQL逻辑查询语句实行的前三步,都会实践三次。关于怎么样增添外部行,请参谋《SQL逻辑查询语句实践顺序》那篇小说中的加多外部行部分剧情。

MySQL数据库帮忙LEFT OUTE汉兰达 JOIN和BMWX伍IGHT OUTE帕杰罗JOIN,与INNE途乐关键字同样,大家得以省略OUTE中华V关键字。对于OUTE猎豹CS陆JOIN,同样的也足以运用USING来简化ON子句。所以,对于以下sql语句:

select * 
from table1 
left outer join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

大家能够简写成这么:

select * 
from table1 
left join table2 
using(customer_id);

然则,与INNEMurano JOIN还应该有点界别是,对于OUTEMuranoJOIN,必须内定ON(大概using)子句,不然MySQL数据库会抛出非常。
NATURAL JOIN联接(自然连接)

NATURAL JOIN等同于INNEPRADO(OUTE索罗德)
JOIN与USING的结合,它涵盖的意义是将八个表中兼有同样名称的列进行相配。同样的,NATURAL
LEFT(奥迪Q5IGHT) JOIN等同于LEFT(RAV4IGHT) JOIN与USING的组成。比方:

select * 
from table1 
join table2 
using(customer_id);

select * 
from table1 
natural join table2;

等价。

在比如:

select * 
from table1 
left join table2 
using(customer_id);

select * 
from table1 
natural left join table2;

等价。
STRAIGHT_JOIN联接

STRAIGHT_JOIN并不是2个新的交接类型,而是用户对sql优化器的主宰,其同1JOIN。通过STRAIGHT_JOIN,MySQL数据库会强制先读取左边的表。比方来讲,比如以下sql语句:

explain select * 
from table1 join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

它的紧要出口部分如下:

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
+----+-------------+--------+------+---------------+

我们能够很精晓的观察,MySQL是先选择的table二表,然后再拓展的同盟。假如大家钦赐STRAIGHT_JOIN方式,例如:

explain select * 
from table1 straight_join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

上述讲话的关键出口部分如下:

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
+----+-------------+--------+------+---------------+

能够看出,当钦赐STRAIGHT_JOIN情势以往,MySQL就能够先选拔table一表,然后再进行的协作。

那么就有读者问了,那有甚好处呢?品质,还是品质。由于本身这里测试数据相比少,大进展大气数据的走访时,大家钦点STRAIGHT_JOIN让MySQL先读取左边的表,让MySQL遵照大家的意思来成功交接操作。在拓展质量优化时,大家得以考虑采纳STRAIGHT_JOIN。
多表联接

在地点的兼具例子中,笔者都以运用的七个表之间的衔接,而越多时候,大家在专门的学问中,也许不仅仅要联网两张表,只怕要涉及到叁张恐怕越来越多张表的对接查询操作。

对此INNEPRADOJOIN的多表联接查询,能够随意陈设表的逐1,而不会潜移默化查询的结果。那是因为优化器会自动依据财力评估出国访问问表的各类。假如您想钦命联接顺序,能够选用方面总计的STRAIGHT_JOIN。

而对此OUTE揽胜JOIN的多表联接查询,表的职位不一样,涉及到增添外部行的难题,就恐怕会潜移默化最终的结果。
总结

那是MySQL中连着操作的全体内容了,内容虽多,可是都还相比较简单,结合营品中的例子,再本人实操叁遍,完全能够解决的。那1篇作品就那样了。

前言
未来系统的各个专业是这么的复杂性,数据都设有数据库中的各个表中,那一个主键啊…

前言

澳门新蒲京娱乐 ,于今系统的各个业务是这么的繁杂,数据都设有数据库中的种种表中,那几个主键啊,那多少个外键啊,而表与表之间就依靠着那些主键和外键联系在一道。而我们举行作业操作时,就供给在多少个表之间,使用sql语句建设构造起涉及,然后再张开种种sql操作。那么在选取sql写出种种操作时,怎么样利用sql语句,将多少个表关联在联合,进行职业操作呢?而那篇作品,就对那个知识点举行总括。

连片查询是一种常见的数据库操作,即在两张表(多张表)中开始展览匹配的操作。MySQL数据库帮衬如下的过渡查询:

  •     CROSS JOIN(交叉联接)
  •     INNER JOIN(内联接)
  •     OUTER JOIN(外联接)
  •     其它

在进行种种联接操作时,一定要回溯一下在《SQL逻辑查询语句施行各种》那篇文章中总括的SQL逻辑查询语句推行的前三步:

  •     实施FROM语句(笛Carl积)
  •     执行ON过滤
  •     增多表面行

种种联接都只发生在八个表之间,尽管FROM子句中隐含七个表也是这么。每一遍联接操作也只进行逻辑查询语句的前三步,每回发生二个虚拟表,那么些虚拟表再逐壹与FROM子句的下3个表实行过渡,重复上述手续,直到FROM子句中的表都被处理完停止。
开始的一段时期计划

 一.新建1个测试数据库TestDB;

      

create database TestDB;

    创建测试表table1和table2;

   CREATE TABLE table1
   (
     customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,
     city VARCHAR(10) NOT NULL,
     PRIMARY KEY(customer_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

   CREATE TABLE table2
   (
     order_id INT NOT NULL auto_increment,
     customer_id VARCHAR(10),
     PRIMARY KEY(order_id)
   )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;

    插入测试数据;

   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');
   INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');

   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');
   INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');

    筹算干活做完事后,table一和table二看起来应当像上面那样:

   mysql> select * from table1;
   +-------------+----------+
   | customer_id | city   |
   +-------------+----------+
   | 163     | hangzhou |
   | 9you    | shanghai |
   | baidu    | hangzhou |
   | tx     | hangzhou |
   +-------------+----------+
   4 rows in set (0.00 sec)

   mysql> select * from table2;
   +----------+-------------+
   | order_id | customer_id |
   +----------+-------------+
   |    1 | 163     |
   |    2 | 163     |
   |    3 | 9you    |
   |    4 | 9you    |
   |    5 | 9you    |
   |    6 | tx     |
   +----------+-------------+
   7 rows in set (0.00 sec)

居安思危工作做的大都了,初阶今日的下结论吧。
CROSS JOIN联接(交叉联接)

CROSS
JOIN对四个表施行FROM语句(笛Carl积)操作,再次来到七个表中负有列的结缘。如若左表有m行数据,右表有n行数据,则奉行CROSS
JOIN将再次来到m*n行数据。CROSS
JOIN只举办SQL逻辑查询语句实行的前三步中的第2步。

CROSS JOIN可以怎么?由于CROSS
JOIN只进行笛Carl积操作,并不会进展过滤,所以,大家在实际上中,可以利用CROSS
JOIN生成大批量的测试数据。

对上述测试数据,使用以下查询:

select * from table1 cross join table2;

就能拿走以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 9you    | shanghai |    1 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    1 | 163     |
| tx     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    2 | 163     |
| baidu    | hangzhou |    2 | 163     |
| tx     | hangzhou |    2 | 163     |
| 163     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    3 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    3 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    4 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    4 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| baidu    | hangzhou |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    5 | 9you    |
| 163     | hangzhou |    6 | tx     |
| 9you    | shanghai |    6 | tx     |
| baidu    | hangzhou |    6 | tx     |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

INNER JOIN联接(内联接)

INNEBMWX五 JOIN比CROSS JOIN庞大的少数在于,INNE本田UR-VJOIN能够依靠局地过滤条件来匹配表之间的数据。在SQL逻辑查询语句试行的前三步中,INNE汉兰达JOIN会实施第二步和第二步;即未有第一步,不增添外部行,那是INNEHavalJOIN和接下来要说的OUTE福睿斯 JOIN的最大分别之1。

明天来探视使用INNEPAJERO JOIN来查询一下:

select * 
from table1 
inner join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

就能获得以下结果:

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

对于INNE奥迪Q7 JOIN来讲,假使未有行使ON条件的过滤,INNE君越 JOIN和CROSS
JOIN的成效是同等的。当在ON中安装的过滤条件列具有同样的名目,大家得以选用USING关键字来简写ON的过滤条件,那样能够简化sql语句,举例:

select * from table1 inner join table2 using(customer_id);

在其实编纂sql语句时,我们都得以省略掉INNE奥德赛关键字,举例:

select * 
from table1 
join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

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